mycloud logoask4it logobooking logo 2labapps logo 3
erasmus transpalumni logo egramdep 
  • Αυτή η διεύθυνση Email προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.
  • 24210 74771
  • 24210 74776
  • 28ης Οκτωβρίου 78, Βόλος, ΤΚ 38333

Περιγραφή

Διάρκεια: 3 ώρες για 13 εβδομάδες [ECTS: 6]

Περίγραμμα του μαθήματος

Πατήστε εδώ για να δείτε το αναλυτικό περίγραμμα του μαθήματος


Το μάθημα εστιάζει στην κατανόηση της φύσης και των χαρακτηριστικών της Τεχνητής Νοημοσύνης, της εξέλιξής της στο πλαίσιο της αλληλεπίδρασης με το οικονομικό γίγνεσθαι. Σκοπός του μαθήματος είναι να αποκτήσουν οι φοιτητές και φοιτήτριες τις απαραίτητες γνώσεις ώστε να διαχειριστούν τις προκλήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στο σύγχρονο οικονομικό και κοινωνικό περιβάλλον.

Κύρια αντικείμενα μαθήματος


• Τι είναι και πως εξελίχθηκε η Τεχνητή Νοημοσύνη – Προοπτικές εξέλιξης στο μέλλον
• Η Τεχνητή Νοημοσύνη στο ιστορικό πλαίσιο (6η Βιομηχανική Επανάσταση και 2η Εποχή της Μηχανής)
• Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι τεχνολογίες της Βιομηχανίας 4.0/5.0
• Τεχνητή Νοημοσύνη και Εργασία
• Γεωπολιτική της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Παράγοντες κόστους της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Τεχνολογική στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη
• Στρατηγικές και επιδράσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγεία, την εκπαίδευση, την μεταποίηση, τις υπηρεσίες κοκ.
• Παράγοντες επιτυχίας για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Πολιτικές για την Τεχνητή Νοημοσύνη Μαθησιακά αποτελέσματα


Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση:


• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες και τεχνολογικά χαρακτηριστικά και τη σημασία των εξελίξεων στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Να κατανοούν την αλληλεπίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης με άλλες τεχνολογίες, ιδίως της Βιομηχανίας 5.0
• Να κατανοούν τους οικονομικούς παράγοντες που επηρεάζουν αυτές τις εξελίξεις.
• Να γνωρίζουν πως να εκτιμήσουν τα οικονομικά μεγέθη της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Να είναι σε θέση να εκτιμήσουν τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην οικονομία, στην εργασία, στους οργανισμούς και στην κοινωνία.
• Να μπορούν να αναλύουν πολιτικές και στρατηγικές αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πλαίσιο της ψηφιακής και πράσινης μετάβασης.

Διοικητική Δομή

Τοποθεσία